2 manuscritos completos en 1 libro

• Anal tica de datos: Una gu a esencial para principiantes en miner a de datos, recolecci n de datos, an lisis de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial (Data Analytics)
• Miner a de Datos: Gu a de Miner a de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, T cnicas de Miner a de Datos, Conceptos y M s

Este libro de anal tica de datos podr a ser la respuesta que est buscando...

Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de informaci n sobre la anal tica de datos que le ayudar a comprender el concepto de data mining o miner a de datos, recolecci n de datos, anal ticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.

Con este libro, no solo comprender todo lo esencial relacionado con la anal tica de datos, sino que tambi n comprender por qu la anal tica de datos est cambiando el mbito empresarial. Se dar cuenta de que la anal tica de alto rendimiento le permitir hacer cosas que nunca antes hab a pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los vol menes de datos eran demasiado grandes, y mucho m s.

Comenzaremos por examinar qu significa realmente la anal tica de datos y qu implica. No se preocupe cuando se encuentre con t rminos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quiz s no entienda.

La primera parte de este libro incluye:

• Descripci n general de la anal tica de datos: Qu es la anal tica de datos (y el an lisis de big data)?
• Anal tica de datos e inteligencia empresarial
• Anal tica de datos y an lisis de datos
• Miner a de datos
• Recolecci n de datos
• Tipos de anal tica de datos
• El proceso: el ciclo de vida de la anal tica de big data
• Anal ticas de comportamiento: utilizaci n de anal ticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientes
• Descubrimiento de m s patrones en anal ticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning)
• Y mucho, mucho m s

Al leer la segunda parte de este libro, usted:

• Creaci n de modelos
• C mo preparar sus datos
• C mo depurar sus datos
• Miner a de datos
• Similitudes y distancias de datos
• Efecto de la distribuci n de datos
• Asociaci n de miner a de patrones
• Qu es el an lisis de agrupamiento
• Qu es un valor at pico en la miner a de datos
• C mo lidiar con los valores at picos en la miner a de datos
• M todos de identificaci n de valores at picos en datos
• Aplicaciones de miner a de datos en el sector empresarial

Obtenga este libro ahora para conocer m s sobre Anal tica de datos y Miner a de Datos

2 manuscritos completos en 1 libro

• Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores cient ficos de datos sobre el an lisis de datos, miner a de datos, estad sticas, aprendizaje autom tico y Big Data - que usted desconoce
• Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Miner a de Datos, An lisis de Datos, An lisis de Regresi n, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Autom tico para Principiantes

Los datos recopilados de mediciones cient ficas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los cient ficos de datos son profesionales que ayudan a revelar desaf os interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican t cnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor cient fico de datos es algo m s que dominar las herramientas y t cnicas anal ticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos cient ficos de datos. Este libro le ayudar a descubrirlo y llevarlo hasta all .

El objetivo de Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't (Ciencia de datos: lo que saben los mejores cient ficos de datos sobre el an lisis de datos, miner a de datos, estad sticas, aprendizaje autom tico y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un cient fico de datos b sico a convertirse en un cient fico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprender c mo combinar Aprendizaje autom tico, Miner a de datos, an lisis y programaci n, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrir importantes t cnicas estad sticas y algoritmos que son tiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendr una base s lida que lo ayudar a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos.

La primera parte de este libro incluye:

• Lo que la ciencia de datos es
• Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos
• Las mejores t cnicas de miner a de datos para aplicar en datos
• Visualizaci n de datos
• Regresi n log stica
• Ingenier a de datos
• Aprendizaje autom tico
• Anal tica de Big Data
• Y mucho m s

Al leer la segunda parte de este libro, usted:

• Qu es la Ciencia de Datos?
• C mo funcionan los Grandes vol menes de datos y por qu es tan importante
• C mo hacer un an lisis exploratorio de datos
• Trabajar con miner a de datos
• C mo extraer texto para obtener los datos.
• Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje autom tico para ayudar con la Ciencia de Datos
• C mo hacer modelado de datos
• Visualizaci n de datos
• C mo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca
• Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos
• Y mucho, mucho m s

Obtenga este libro ahora para conocer m s sobre la Ciencia de los datos y Ciencia de Datos para empresas

Do you want to expand your skills from being a basic Data Scientist to becoming an expert Data Scientist ready to solve real-world data centric issues?

Exploring this book could be a step in the right direction...



2 comprehensive manuscripts in 1 book

• Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't


• Data Science for Business: Predictive Modeling, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database Querying, and Machine Learning for Beginners

Part one of this book will cover topics such as:

• What Data Science is


• What it takes to become an expert in Data Science


• Best Data Mining techniques to apply in data


• Data visualization


• Logistic regression


• Data engineering


• Machine Learning


• Big Data Analytics


• And much more!

Part 2 of this book will discuss the following topics:

• How Big Data works and why it is so important


• How to do an explorative data analysis


• Working with data mining


• How to mine text to get the data


• Some amazing machine learning algorithms to help with data science


• How to do data modeling


• Data visualization


• How to use data science to help your business grow


• Tips to help you get started with data science


• And much, much more!

So if you want to learn more about data science, click buy now!

• Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce
• Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes

El objetivo de Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't (Ciencia de datos: lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un científico de datos básico a convertirse en un científico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprenderá cómo combinar Aprendizaje automático, Minería de datos, análisis y programación, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrirá importantes técnicas estadísticas y algoritmos que son útiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendrá una base sólida que lo ayudará a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos.

La primera parte de este libro incluye:

• Lo que la ciencia de datos es
• Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos
• Las mejores técnicas de minería de datos para aplicar en datos
• Visualización de datos
• Regresión logística
• Ingeniería de datos
• Aprendizaje automático
• Analítica de Big Data
• Y mucho más!

• Qué es la Ciencia de Datos?
• Cómo funcionan los Grandes volúmenes de datos y por qué es tan importante
• Cómo hacer un análisis exploratorio de datos
• Trabajar con minería de datos
• Cómo extraer texto para obtener los datos.
• Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automático para ayudar con la Ciencia de Datos
• Cómo hacer modelado de datos
• Visualización de datos
• Cómo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca
• Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos
• Y mucho, mucho más!

Este libro de analítica de datos podría ser la respuesta que está buscando...

Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.

Con este libro, no solo comprenderá todo lo esencial relacionado con la analítica de datos, sino que también comprenderá por qué la analítica de datos está cambiando el ámbito empresarial. Se dará cuenta de que la analítica de alto rendimiento le permitirá hacer cosas que nunca antes había pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los volúmenes de datos eran demasiado grandes, y mucho más.

Comenzaremos por examinar qué significa realmente la analítica de datos y qué implica. No se preocupe cuando se encuentre con términos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quizás no entienda.

Estos son algunos de los temas que se exponen en el libro:

• Descripción general de la analítica de datos: Qué es la analítica de datos (y el análisis de big data)?
• Analítica de datos e inteligencia empresarial
• Analítica de datos y análisis de datos
• Minería de datos
• Recolección de datos
• Tipos de analítica de datos
• El proceso: el ciclo de vida de la analítica de big data
• Analíticas de comportamiento: utilización de analíticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientes
• Descubrimiento de más patrones en analíticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning)
• Y mucho, mucho más

Data science has a huge impact on how companies conduct business, and those who don't learn about this revolutionaryfield could be left behind.

You see, data science will help you make better decisions, know what products and services to release, and how to provide better service to your customers. And it is all done by collecting and sorting through a large amount of information, so you have the right sources behind you when you make a major decision.

In this guidebook, you will discover more about data science and how to get started in this field.

This book will discuss the following topics:

• What is data science?
• How Big Data works and why it is so important
• How to do an explorative data analysis
• Working with data mining
• How to mine text to get the data
• Some amazing machine learning algorithms to help with data science
• How to do data modeling
• Data visualization
• How to use data science to help your business grow
• Tips to help you get started with data science
• And much, much more!

• Aprendizaje Autom tico: El Aprendizaje Autom tico para principiantes que desean comprender aplicaciones, Inteligencia Artificial, Miner a de Datos, Big Data y m s
• Las redes neuronales: Una gu a esencial para principiantes de las redes neuronales artificiales y su papel en el aprendizaje autom tico y la inteligencia artificial
• Aprendizaje profundo: Para principiantes que desean comprender c mo funcionan las redes neuronales profundas y c mo se relacionan con el aprendizaje autom tico y la inteligencia artificial

Todos los d as, alguien est renunciando a aprender sobre el aprendizaje autom tico. Muchas personas se pierden de continuar su carrera, y tal vez incluso el progreso de nuestra especie sin ni siquiera darse cuenta.

Ver , la mayor a de los principiantes cometen los mismos errores cuando profundizan en el tema del aprendizaje autom tico. Comienzan con un recurso que contiene demasiados datos no relacionados, matem ticas y lenguaje de programaci n que los dormir en lugar de encender su pasi n.

Pero eso est a punto de cambiar. Este nuevo libro sobre aprendizaje autom tico explicar los conceptos, los m todos y la historia detr s del aprendizaje autom tico, incluida la forma en que nuestras computadoras se volvieron mucho m s potentes, pero infinitamente menos inteligentes que nunca y por qu todas las empresas de tecnolog a y su abuela quieren seguirnos las 24 horas del d a, los 7 d as de la semana, desviando los puntos de datos de nuestros dispositivos electr nicos para que sean procesados por sus programas que luego intentan convertirse en bolas de cristal virtuales, prediciendo nuestros pensamientos antes de que incluso los tengamos.

La mayor parte del libro parece ciencia ficci n porque, en cierto sentido, va mucho m s all de lo que una persona promedio estar a dispuesta a creer que est sucediendo.

La primera parte de este libro incluye:

• Qu es el aprendizaje autom tico?
• Cu l es el punto de aprendizaje autom tico?
• Historia del aprendizaje autom tico
• Redes neuronales
• Emparejando el cerebro humano
• Inteligencia artificial
• IA en la literatura
• Robots que hablan y caminan
• Autom viles de auto conducci n
• Asistentes personales activados por voz
• Miner a de datos
• Redes sociales
• Y mucho m s

• Programando una computadora inteligente
• Composici n
• Dando piernas a las redes neuronales con las que
• El magn fico wetware
• Los asistentes personales
• El rastreo de usuarios en el mundo real
• Las redes neuronales aut nomas
• Tomando el trabajo de los dem s
• El gran salto en la inform tica
• Ataques a las redes neuronales
• La red neuronal de guerra
• El fantasma en la m quina
• Sin reacci n
• Y mucho, mucho m s

• Mejorando el m todo cient fico.
• C mo empez todo.
• Apaciguando los esp ritus rebeldes.
• Enfoque cu ntico a la ciencia.
• La crisis de la replicaci n.
• Evolucionando el cerebro de la m quina.
• El futuro del aprendizaje profundo.
• La medicina con la ayuda de un genio digital.
• Y mucho, mucho m s.

Le gustar a aprender sobre miner a de datos pero no desea escuchar un libro aburrido?

El presente audiolibro de miner a de datos podr a ser la respuesta que est buscando...

Alguna vez se ha preguntado c mo las empresas pueden proporcionarle datos personalizados que se adapten a sus necesidades o c mo Facebook muestra las noticias e historias relacionadas con su historial de b squeda? En este caso, la miner a de datos es la respuesta a estas dos preguntas.

Miner a de Datos: Gu a de Miner a de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, T cnicas de Miner a de Datos, Conceptos y M s, le ayudar a comprender los conceptos b sicos de la miner a de datos, as como sus aplicaciones. Se basa principalmente en los m todos de extracci n requeridos en el procesamiento, as como en la toma de decisiones.

No hay duda de que la miner a de datos ha continuado creciendo y creando valor en muchas empresas. La capacidad de identificar conocimientos y patrones ocultos en los n meros y textos generados diariamente brinda a los analistas un espacio para comprender el comportamiento de los usuarios. A trav s del desarrollo de modelos para identificar patrones y descubrir nueva inteligencia, ahora es posible cambiar el paradigma empresarial.

Esta gu a para principiantes le ayudar a comprender las diferentes t cnicas que puede aplicar en la miner a de datos. As mismo, le ayudar a desarrollar la base adecuada y habilidades importantes para dominar la miner a de datos.

En la presente gu a usted aprender lo siguiente:

• Creaci n de modelos
• C mo preparar sus datos
• C mo depurar sus datos
• Miner a de datos
• Similitudes y distancias de datos
• Efecto de la distribuci n de datos
• Asociaci n de miner a de patrones
• Qu es el an lisis de agrupamiento
• Qu es un valor at pico en la miner a de datos
• C mo lidiar con los valores at picos en la miner a de datos
• M todos de identificaci n de valores at picos en datos
• Aplicaciones de miner a de datos en el sector empresarial

Obtenga ahora este libro para obtener m s informaci n sobre la miner a de datos

3 comprehensive manuscripts in 1 book

• Machine Learning: An Essential Guide to Machine Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Data Mining, Big Data and More
• Neural Networks: An Essential Beginners Guide to Artificial Neural Networks and their Role in Machine Learning and Artificial Intelligence
• Deep Learning: An Essential Guide to Deep Learning for Beginners Who Want to Understand How Deep Neural Networks Work and Relate to Machine Learning and Artificial Intelligence

Every day, someone is putting down a book on machine learning and giving up on learning about this revolutionary topic.

How many of them miss out on furthering their career, and perhaps even the progress of our species...without even realizing?

You see, most beginners make the same mistake when first delving into the topic of machine learning.

They start off with a resource containing too many unrelatable facts, math, and programming lingo that will put them to sleep rather than ignite their passion.

But that is about to change...

This new book on machine learning will explain the concepts, methods and history behind machine learning, including how our computers became vastly more powerful but infinitely stupider than ever before and why every tech company and their grandmother want to keep track of us 24/7, siphoning data points from our electronic devices to be crunched by their programs that then become virtual crystal balls, predicting our thoughts before we even have them.

Most of the book reads like science fiction because in a sense it is, far beyond what an average person would be willing to believe is happening.

Here are some of the topics that are discussed in part 1 of this book:

• What is machine learning?
• What's the point of machine learning?
• History of machine learning
• Neural networks
• Matching the human brain
• Artificial Intelligence
• AI in literature
• Talking, walking robots
• Self-driving cars
• Personal voice-activated assistants
• Data mining
• Social networks
• Big Data
• Shadow profiles
• Biometrics
• Self-replicating machines
• And much, much more

Here are some of the topics that are discussed in part 2 of this book:

• Programming a smart(er) computer
• Composition
• Giving neural networks legs to stand on
• The magnificent wetware
• Personal assistants
• Tracking users in the real world
• Self-driving neural networks
• Taking everyone's job
• Quantum leap in computing
• Attacks on neural networks
• Neural network war
• Ghost in the machine
• No backlash
• And Much, Much More

Here are some of the topics that are discussed in part 3 of this book:

• Improving the Scientific Method
• How It All Started
• Appeasing the Rebellious Spirits
• Quantum Approach To Science
• The Replication Crisis
• Evolving the Machine Brain
• The Future of Deep Learning
• Medicine with the Help of a Digital Genie
• And Much, Much More

So if you want to learn about machine learning, click buy now

2 manuscritos completos en 1 libro

• Anal tica de datos: Una gu a esencial para principiantes en miner a de datos, recolecci n de datos, an lisis de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial (Data Analytics)
• Miner a de Datos: Gu a de Miner a de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, T cnicas de Miner a de Datos, Conceptos y M s

Este libro de anal tica de datos podr a ser la respuesta que est buscando...

Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de informaci n sobre la anal tica de datos que le ayudar a comprender el concepto de data mining o miner a de datos, recolecci n de datos, anal ticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.

Con este libro, no solo comprender todo lo esencial relacionado con la anal tica de datos, sino que tambi n comprender por qu la anal tica de datos est cambiando el mbito empresarial. Se dar cuenta de que la anal tica de alto rendimiento le permitir hacer cosas que nunca antes hab a pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los vol menes de datos eran demasiado grandes, y mucho m s.

Comenzaremos por examinar qu significa realmente la anal tica de datos y qu implica. No se preocupe cuando se encuentre con t rminos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quiz s no entienda.

La primera parte de este libro incluye:

• Descripci n general de la anal tica de datos: Qu es la anal tica de datos (y el an lisis de big data)?
• Anal tica de datos e inteligencia empresarial
• Anal tica de datos y an lisis de datos
• Miner a de datos
• Recolecci n de datos
• Tipos de anal tica de datos
• El proceso: el ciclo de vida de la anal tica de big data
• Anal ticas de comportamiento: utilizaci n de anal ticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientes
• Descubrimiento de m s patrones en anal ticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning)
• Y mucho, mucho m s

Al leer la segunda parte de este libro, usted:

• Creaci n de modelos
• C mo preparar sus datos
• C mo depurar sus datos
• Miner a de datos
• Similitudes y distancias de datos
• Efecto de la distribuci n de datos
• Asociaci n de miner a de patrones
• Qu es el an lisis de agrupamiento
• Qu es un valor at pico en la miner a de datos
• C mo lidiar con los valores at picos en la miner a de datos
• M todos de identificaci n de valores at picos en datos
• Aplicaciones de miner a de datos en el sector empresarial

Obtenga este libro ahora para conocer m s sobre Anal tica de datos y Miner a de Datos

Quiere saber qu es Blockchain (o Cadena de bloques), c mo funciona y lo qu puede hacer por usted?

Este libro podr a ser la respuesta que est buscando...

Este libro es la gu a esencial para principiantes para comprender la tecnolog a de blockchain, las criptomonedas, bitcoin y el futuro del dinero.

En esta gu a, discutiremos todo lo que hay que saber sobre las criptomonedas, su impacto en el futuro del dinero y el comercio, y lo m s importante, c mo puede prepararse usted para la tecnolog a disruptiva que es el blockchain.

Esta es solo una parte de la informaci n que se trata en este libro:

• La Historia del Dinero
• Qu es La Tecnolog a Blockchain?
• Historia del Blockchain
• Un Desarrollo Cronol gico de Tecnolog as Relacionadas con Blockchain
• Beneficios de la Tecnolog a Blockchain
• Desventajas de Usar la Tecnolog a Blockchain
• Entendiendo Ethereum
• C mo se Desarroll el Ethereum
• C mo Funciona Ethereum
• C mo Funcionan Los Contratos Inteligentes
• Las Posibilidades de Aplicaci n Para Contratos Inteligentes
• C mo Funciona La Miner a
• C mo Comenzar con Blockchain e Implementar Blockchain en las Operaciones Comerciales
• Aplicaciones Basadas en Blockchain que puede integrar en su negocio
• C mo Comenzar con el Contrato Inteligente y Desarrollo Web de Ethereum (en ingl s, Ethereum Web Development)
• Entendiendo las Criptomonedas y su Aparici n
• C mo Funcionan las Criptomonedas
• Ciclo de Vida de Bitcoin: C mo Funcionan las Transacciones de Criptomonedas
• C mo Invertir en Blockchain y Criptomonedas
• Y mucho m s

Obtenga este libro ahora para aprender m s sobre Blockchain

Aclare de una vez todas sus dudas....

Este libro de anal tica de datos podr a ser la respuesta que est buscando...

Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de informaci n sobre la anal tica de datos que le ayudar a comprender el concepto de data mining o miner a de datos, recolecci n de datos, anal ticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.

Con este libro, no solo comprender todo lo esencial relacionado con la anal tica de datos, sino que tambi n comprender por qu la anal tica de datos est cambiando el mbito empresarial. Se dar cuenta de que la anal tica de alto rendimiento le permitir hacer cosas que nunca antes hab a pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los vol menes de datos eran demasiado grandes, y mucho m s.

Comenzaremos por examinar qu significa realmente la anal tica de datos y qu implica. No se preocupe cuando se encuentre con t rminos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quiz s no entienda.

Estos son algunos de los temas que se exponen en el libro:

• Descripci n general de la anal tica de datos: Qu es la anal tica de datos (y el an lisis de big data)?
• Anal tica de datos e inteligencia empresarial
• Anal tica de datos y an lisis de datos
• Miner a de datos
• Recolecci n de datos
• Tipos de anal tica de datos
• El proceso: el ciclo de vida de la anal tica de big data
• Anal ticas de comportamiento: utilizaci n de anal ticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientes
• Descubrimiento de m s patrones en anal ticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning)
• Y mucho, mucho m s

Consiga este libro ahora para aprender m s sobre la anal tica de datos

Do you want to learn about data mining but don't feel like reading a boring textbook?

This data mining book could be the answer you're looking for...

Have you ever asked yourself how companies can provide you with a personalized data that is tailored just for you or how Facebook displays feeds and stories related to your search history? Well, data mining is the answer to both these questions.

This book, Data Mining: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More, will help you understand the basic concepts in data mining as well as its applications. It will dwell mostly on mining methods required in the processing as well as decision-making.

There is no question that data mining has continued to grow and create value in many businesses. The ability to identify hidden knowledge and patterns in the numbers and texts generated daily provides analysts with room to understand the behavior of users. Through the development of models to identify patterns and discover new intelligence, it is now possible to change the business paradigm.

This beginner's guide will help you understand the different techniques that you can apply in data mining. It will help you develop the right foundation and skills important to master data mining.

Inside you will learn the following:

• Model creation
• How to prepare your data
• How to clean your data
• Data Mining
• Similarity and distances of data
• The effect of data distribution
• Association pattern mining
• What is cluster analysis?
• What is an outlier in data mining?
• How to deal with outliers in data mining
• Methods of identifying outliers in data
• Applications of data mining in the business industry

So if you are serious about becoming an expert in data mining, start with this book by clicking add to cart

Do you want to learn about data science but aren't in the mood to read a boring textbook?

Data science has a huge impact on how companies conduct business, and those who don't learn about this revolutionaryfield could be left behind.

You see, data science will help you make better decisions, know what products and services to release, and how to provide better service to your customers. And it is all done by collecting and sorting through a large amount of information, so you have the right sources behind you when you make a major decision.

In this guidebook, you will discover more about data science and how to get started in this field.

This book will discuss the following topics:

• What is data science?
• How Big Data works and why it is so important
• How to do an explorative data analysis
• Working with data mining
• How to mine text to get the data
• Some amazing machine learning algorithms to help with data science
• How to do data modeling
• Data visualization
• How to use data science to help your business grow
• Tips to help you get started with data science
• And much, much more

So if you are ready to get started with data science, click add to cart

3 comprehensive manuscripts in 1 book

• Blockchain: An Essential Beginner's Guide to Understanding Blockchain Technology, Cryptocurrencies, Bitcoin and the Future of Money
• Bitcoin: An Essential Beginner's Guide to Bitcoin Investing, Mining and Cryptocurrency Technologies
• Ethereum: An Essential Beginner's Guide to Ethereum Investing, Mining and Smart Contracts

The first part of this book is the ultimate beginner's guide to understanding blockchain technology, cryptocurrencies, bitcoin and the future of money.

In this part, we shall be discussing cryptocurrencies, their impact on the future of money and trade, and most importantly, how you can prepare yourself for the disruptive technology that is the blockchain.

Here is just some of the information covered in the first part of this book:

• The History of Money
• What is the Blockchain Technology?
• History of the Blockchain
• A Chronological Development of Blockchain Related Technologies
• Benefits of the Blockchain Technology
• Disadvantages of Using Blockchain Technology
• Understanding Ethereum
• How Ethereum Developed
• How Ethereum Works
• How Smart Contracts Work
• The Application Possibilities for Smart Contracts
• How Mining Works
• How to Get Started with Blockchain and Implementing Blockchain into Business Operations
• Blockchain-Based Applications You Can Integrate Into Your Business
• How to Get Started with Smart Contract and Ethereum Web Development
• Understanding Cryptocurrencies and their Emergence
• How Cryptocurrencies Work
• Bitcoin Lifecycle: How Cryptocurrency Transactions Work
• How to Invest In Blockchain and Cryptocurrencies
• And Much More

Here is just some of the information covered in the second part of this book:

• What Is Cryptocurrency?
• How Does Bitcoin, And By Extension, Most Cryptocurrencies Work?
• The Simplest Explanation for Bitcoin and Cryptocurrency That You Will Ever Read
• Definition of Terms
• Blockchain Technology
• Comparison between Digital Currency & Fiat Currency
• Investing In Bitcoin
• Long Term Storage Of Bitcoin
• Bitcoin Day Trading
• Tips For Successful Binary Trading
• Bitcoin Mining
• Bitcoin Cloud Mining and How it Works
• Tips For Investing In Bitcoin
• The Future Of Bitcoin
• And Much More

Here is just some of the information covered in the third part of this book:

• What is Ethereum?
• Blockchain Technology
• Uses of Ethereum
• Smart Contracts
• Investing in Ethereum
• Ethereum Mining and the Procedure
• And Much More

Scroll to the top of the page and select the BUY NOW button to learn more about cryptocurrencies

Sab a usted que el valor del uso de datos ha aumentado las oportunidades de empleo, pero que actualmente hay pocos especialistas?

En estos d as, todos son conscientes del papel que pueden desempe ar los datos, ya sea en una elecci n, en un negocio o en la educaci n. Pero, c mo puede empezar a trabajar en este amplio campo interdisciplinario ocupado con tanta propaganda?

Este libro, Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't (Ciencia de datos: lo que saben los mejores cient ficos de datos sobre el an lisis de datos, miner a de datos, estad sticas, aprendizaje autom tico y big data - que usted desconoce), le presenta un enfoque paso a paso de la ciencia de datos, as como los secretos solo conocidos por los mejores cient ficos de datos. Combina la ingenier a anal tica, aprendizaje autom tico, Big Data, miner a de datos y estad sticas en un m todo f cil de leer y digerir.

Los datos recopilados de mediciones cient ficas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los cient ficos de datos son profesionales que ayudan a revelar desaf os interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican t cnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor cient fico de datos es algo m s que dominar las herramientas y t cnicas anal ticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos cient ficos de datos. Este libro le ayudar a descubrirlo y llevarlo hasta all .

El objetivo de Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't (Ciencia de datos: lo que saben los mejores cient ficos de datos sobre el an lisis de datos, miner a de datos, estad sticas, aprendizaje autom tico y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un cient fico de datos b sico a convertirse en un cient fico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprender c mo combinar Aprendizaje autom tico, Miner a de datos, an lisis y programaci n, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrir importantes t cnicas estad sticas y algoritmos que son tiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendr una base s lida que lo ayudar a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos.

Este libro tratar sobre los siguientes temas:

• Lo que la ciencia de datos es
• Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos
• Las mejores t cnicas de miner a de datos para aplicar en datos
• Visualizaci n de datos
• Regresi n log stica
• Ingenier a de datos
• Aprendizaje autom tico
• Anal tica de Big Data
• Y mucho m s

Obtenga este libro ahora para aprender m s sobre la ciencia de datos

Desea saber qu es Ethereum, c mo funciona y qu puede hacer por usted?

Este libro podr a ser la respuesta que est buscando...

Ethereum: la gu a esencial para principiantes en inversi n en Ethereum, miner a y contratos inteligentes es el mejor recurso para entender la inversi n en Ethereum, miner a y contratos inteligentes.

El objetivo de esta gu a es facilitarle el conocimiento de estrategias de inversi n m s inteligentes al proporcionar informaci n b sica sobre Ethereum para ayudarle a construir sin problemas su cartera de inversiones, mientras va aprendiendo los diversos conceptos de miner a, contratos inteligentes y obtenci n de beneficios.

Esta gu a tambi n es plenamente consciente de que Ethereum a n est en su infancia y est cargada de riesgos y complejidades nicas. Como tal, su ingenio es esencial para idear nuevas iniciativas y enfoques innovadores que puedan ayudarlo a manejarse en este dominio de r pido crecimiento sin sentirse abrumado por las dificultades y barreras emergentes.

Algunos de los puntos que se cubren en este libro son:

• Qu es Ethereum?
• Tecnolog a blockchain
• Usos de Ethereum
• Contratos inteligentes
• Invertir en Ethereum
• Miner a de ethereum y procedimientos
• Y mucho m s

Obtenga este libro ahora para aprender m s sobre Ethereum

Quiere aprender sobre la Ciencia de Datos, pero no est de humor para leer un libro de texto aburrido?Este libro de Ciencia de Datos podr a ser la respuesta que est buscando...

La Ciencia de Datos tiene un gran impacto en la forma en que las empresas hacen negocios, y aquellos que no aprenden sobre este campo revolucionario podr an quedarse atr s.

Ver , la ciencia de los datos le ayudar a tomar mejores decisiones, conocer qu productos y servicios lanzar y c mo brindar un mejor servicio a sus clientes. Y todo se hace mediante la recopilaci n y clasificaci n de una gran cantidad de informaci n, por lo que tiene las fuentes correctas detr s de usted cuando tomas una decisi n importante.

En esta gu a, descubrir m s sobre la Ciencia de Datos y c mo comenzar en este campo.

Este libro abordar los siguientes temas:

• Qu es la Ciencia de Datos?
• C mo funcionan los Grandes vol menes de datos y por qu es tan importante
• C mo hacer un an lisis exploratorio de datos
• Trabajar con miner a de datos
• C mo extraer texto para obtener los datos.
• Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje autom tico para ayudar con la Ciencia de Datos
• C mo hacer modelado de datos
• Visualizaci n de datos
• C mo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca
• Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos
• Y mucho, mucho m s

Obtenga este libro ahora para conocer m s sobre la Ciencia de Datos para empresas

If you're at the beginner stage and are looking to gain new knowledge about machine learning then keep reading...

WARNING: Do not read this book if you're looking for a boring textbook containing a lot of dry math and programming lingo.

Every day, someone is putting down a book on machine learning and giving up on learning about this revolutionary topic.

How many of them miss out on furthering their career, and perhaps even the progress of our species...without even realizing?

You see, most beginners make the same mistake when first delving into the topic of machine learning.

They start off with a resource containing too many unrelatable facts, math, and programming lingo that will put them to sleep rather than ignite their passion.

But that is about to change...

This new book on machine learning will explain the concepts, methods and history behind machine learning, including how our computers became vastly more powerful but infinitely stupider than ever before and why every tech company and their grandmother want to keep track of us 24/7, siphoning data points from our electronic devices to be crunched by their programs that then become virtual crystal balls, predicting our thoughts before we even have them.

Most of the book reads like science fiction because in a sense it is, far beyond what an average person would be willing to believe is happening.

Here are some of the topics that are discussed in this book:

• What is machine learning?
• What's the point of machine learning?
• History of machine learning
• Neural networks
• Matching the human brain
• Artificial Intelligence
• AI in literature
• Talking, walking robots
• Self-driving cars
• Personal voice-activated assistants
• Data mining
• Social networks
• Big Data
• Shadow profiles
• Biometrics
• Self-replicating machines
• And much, much more

So if you want a book on machine learning that can cause some people to scream for more as oppose to falling asleep, click add to cart

If you want to learn about data analytics and data mining then keep reading...

2 comprehensive manuscripts in 1 book

• Data Analytics: An Essential Beginner's Guide To Data Mining, Data Collection, Big Data Analytics For Business, And Business Intelligence Concepts
• Data Mining: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More

With this book, not only will you understand all the internal nitty-gritties about data analytics and data mining, you will also understand why data analytics and data mining is changing the business arena. You'll realize that the high-performance analytics will enable you to do stuff that you never thought about before probably because the volumes of data were just too big (among other reasons) and so much more.

Here are just some of the topics that are discussed in the first part of this book:

• Overview Of Data Analytics: What Is Data Analytics (And Big Data Analytics)?
• Data Analytics And Business Intelligence
• Data Analysis And Data Analytics
• Data Mining
• Data Collection
• Types Of Data Analytics
• The Process: The Lifecycle Of Big Data Analytics
• Behavioral Analytics: Using Big Data Analytics To Find Hidden Customer Behavior Patterns
• Further Pattern Discovery In Advanced Analytics: Machine Learning
• And Much, Much More

In part 2 of this book, you will learn the following:

• Model creation
• How to prepare your data
• How to clean your data
• Data Mining
• Similarity and distances of data
• The effect of data distribution
• Association pattern mining
• What is cluster analysis?
• What is an outlier in data mining?
• How to deal with outliers in data mining
• Methods of identifying outliers in data
• Applications of data mining in the business industry

So if you are serious about becoming an expert in data analytics and data mining, start with this book by clicking buy now